الانتقال من المتوسط - تجانس فلتر - matlab

ما هو التمهيد وكيف يمكنني أن أفعل ذلك لدي صفيف في ماتلاب الذي هو الطيف حجم إشارة خطاب (حجم 128 نقطة من الاتحاد الفرنسي للتنس). كيف يمكنني تسهيل هذا باستخدام المتوسط ​​المتحرك من ما أفهمه، يجب أن تأخذ حجم نافذة عدد معين من العناصر، واتخاذ المتوسط، وهذا يصبح العنصر 1ST الجديد. ثم قم بتحويل النافذة إلى اليمين عن طريق عنصر واحد، واتخاذ المتوسط ​​الذي يصبح العنصر 2ND، وهلم جرا. هل هذا حقا كيف يعمل أنا لست متأكدا نفسي منذ لو فعلت ذلك، في النتيجة النهائية لدي أقل من 128 العناصر. فكيف أنها تعمل وكيف أنها تساعد على تسهيل نقاط البيانات أو هل هناك أي طريقة أخرى يمكنني القيام به تمهيد البيانات المطلوبة أكتوبر 15 12 في 6:30 هاجرت من ستاكوفيرفلو أكتوبر 15 12 في 14:51 وجاء هذا السؤال من وجهة نظرنا موقع للمبرمجين المحترفين والمتحمسين. لطيف ربما كنت ترغب في متوسط ​​معا (في البعد الزمني) أطياف متعددة بدلا من المتوسط ​​الجاري على طول محور تردد طيف واحد نداش نهائية 16 أكتوبر 12 في 1:04 متعرج كلاهما تقنيات صالحة. متوسط ​​في مجال التردد (تسمى أحيانا دانيال بيريوديغرام) هو نفس نافذة في المجال الزمني. متوسط ​​متوسط ​​بيريودوغرامز (كوتسبكتراكوت) هو محاولة لتقليد مجموعة المتوسط ​​المطلوب من بيريودوغرام صحيح (وهذا ما يسمى ويلش بيريودوغرام). أيضا، كمسألة من الدلالات، وأود أن يجادل بأن كوتسموثينكوت هو غير كوسوبي تمرير منخفض الترشيح. انظر كلمان تصفية مقابل كالمان تجانس، وينر تصفية v ويينر تجانس، وما إلى ذلك هناك تمييز نونتريفيال وتنفيذ it39s تعتمد. نداش برايان 12 ديسمبر 12 في 19:18 يمكن أن يتم التلميع بطرق عديدة، ولكن في الشروط الأساسية والعامة جدا وهذا يعني أنك حتى خارج إشارة، عن طريق خلط عناصرها مع جيرانهم. كنت سماربلور إشارة قليلا من أجل التخلص من الضوضاء. على سبيل المثال، تقنية تمهيد بسيطة جدا ستكون، لإعادة حساب كل عنصر إشارة f (t) إلى 0.8 من القيمة الأصلية، بالإضافة إلى 0.1 من كل من جيرانها: لاحظ كيف عوامل الضرب، أو الأوزان، تضيف ما يصل الى واحد. حتى إذا كانت الإشارة ثابتة إلى حد ما، والتجانس لا تغييره كثيرا. ولكن إذا كانت الإشارة تحتوي على تغيير متعرج مفاجئ، فإن مساهمة جيرانها سوف تساعد على إزالة هذا الضجيج قليلا. الأوزان التي تستخدمها في هذه الوظيفة إعادة الحساب يمكن أن يسمى النواة. يجب أن تعمل وظيفة غوسية أحادية البعد أو أي نواة أساسية أخرى في حالتك. مثال لطيف من نوع معين واحد من تمهيد: أعلاه: إشارة أونسموثد أدناه: إشارة ممهدة أمثلة من عدد قليل من حبات: بالإضافة إلى إجابة لطيفة من جونوكس أود أن إسقاط بضع ملاحظات. ويرتبط التنعيم لتصفية (للأسف مادة غامضة جدا ويكيبيديا) - يجب اختيار سلاسة على أساس خصائصه. أحد المرشحات المفضلة هو المرشح الوسيط. هذا مثال على مرشح غير خطي. لديه بعض الخصائص المثيرة للاهتمام، فإنه يحافظ على حواف وقوية جدا تحت ضجيج كبير. إذا كان لديك نموذج كيف تتصرف إشارة مرشح كالمان يستحق نظرة. تمهيده هو في الواقع تقدير احتمال أقصى بايزي للإشارة استنادا إلى الملاحظات. أجاب 15 أكتوبر في 11:07 1 للذكر مرشح كالمان نداش ديجو ديك 13 12 في 18:48 تجانس يعني استخدام المعلومات من العينات المجاورة من أجل تغيير العلاقة بين العينات المجاورة. بالنسبة لنواقل محددة، في نهايات، لا توجد معلومات المجاورة إلى جانب واحد. اختياراتك هي: لا سموثفيلتر النهايات، وقبول أقصر مما يؤدي ناقلات متجانس، تشكل البيانات وسلس مع ذلك (يعتمد على دوكوسيوسيفولنيس من أي تنبؤات من نهايات)، أو ربما باستخدام حبات تجانس مختلفة غير المتماثلة في نهايات (الذي ينتهي وتقصير محتوى المعلومات في إشارة على أي حال). أجاب 15 أكتوبر في 19:44 وقد ذكر آخرون كيف يمكنك القيام تمهيد، إد أود أن أذكر لماذا تجانس الأعمال. إذا كنت تفوق بشكل صحيح الإشارة الخاصة بك، وسوف تختلف قليلا نسبيا من عينة واحدة إلى أخرى (تيمبوانتس عينة، بكسل، الخ)، ومن المتوقع أن يكون لها مظهر سلس بشكل عام. وبعبارة أخرى، تحتوي الإشارة على عدد قليل من الترددات العالية، أي مكونات الإشارة التي تختلف بمعدل مماثل لمعدل أخذ العينات. ومع ذلك، غالبا ما تكون القياسات تالفة بسبب الضوضاء. وفي تقريب أولي، نعتبر عادة الضوضاء التي تتبع التوزيع الغوسي مع متوسط ​​الصفر وانحراف معياري معين يضاف ببساطة إلى أعلى الإشارة. للحد من الضوضاء في إشارة لدينا، ونحن عادة جعل الافتراضات الأربعة التالية: الضوضاء هو عشوائي، لا يرتبط بين العينات، لديه متوسط ​​من الصفر، والإشارة غير كافية بما فيه الكفاية. وباستخدام هذه الافتراضات، يمكننا استخدام عامل تصفية متوسط ​​الانزلاق. النظر، على سبيل المثال، ثلاث عينات متتالية. وبما أن الإشارة مفرطة إلى حد كبير، يمكن اعتبار الإشارة الأساسية تتغير خطيا، مما يعني أن متوسط ​​الإشارة عبر العينات الثلاث يساوي الإشارة الحقيقية في العينة الوسطى. في المقابل، فإن الضوضاء تعني صفر وغير مترابطة، مما يعني أن متوسطها يجب أن يميل إلى الصفر. وهكذا، يمكننا أن نطبق عامل تصفية متوسط ​​الانحدار من ثلاث عينات، حيث نستبدل كل عينة بالمتوسط ​​بين نفسها وجيرانها المتجاورين. وبطبيعة الحال، وكلما جعلنا النافذة، والمزيد من الضوضاء سوف متوسط ​​إلى الصفر، ولكن أقل افتراضنا من الخطية من الإشارات الحقيقية يحمل. وبالتالي، علينا أن نجعل من المفاضلة. طريقة واحدة لمحاولة الحصول على أفضل من كلا العالمين هو استخدام المتوسط ​​المرجح، حيث نعطي بعيدا عينات الأوزان الصغيرة، حتى يتسنى لنا متوسط ​​تأثيرات الضوضاء من نطاقات أكبر، في حين لا ترجيح إشارة حقيقية كثيرا حيث ينحرف عن خطيتنا افتراض. كيف يجب وضع الأوزان يعتمد على الضوضاء، والإشارة، والكفاءة الحسابية، وبطبيعة الحال، والمفاضلة بين التخلص من الضوضاء وقطع في إشارة. لاحظ أن هناك الكثير من العمل الذي تم القيام به في السنوات القليلة الماضية للسماح لنا بالاسترخاء بعض الافتراضات الأربعة، على سبيل المثال من خلال تصميم مخططات التجانس مع نوافذ المرشحات المتغيرة (نشر متباين الخواص)، أو المخططات التي لا تستخدم النوافذ على الإطلاق (وسائل غير محلية). أجاب 27 ديسمبر 12 في 15: 10 أنا بحاجة إلى اختبار بعض تقنيات معالجة الصور الأساسية في ماتلاب. أنا بحاجة إلى اختبار ومقارنة خاصة نوعين من المرشحات: يعني مرشح ومرشح متوسط. لتسهيل صورة باستخدام تصفية المتوسطة، هناك وظيفة رائعة medfilt2 من معالجة الصور الأدوات. هل هناك أي وظيفة مماثلة للمرشح المتوسط ​​أو كيفية استخدام الدالة filter2 لإنشاء مرشح المتوسط ​​واحد من أهم الأشياء بالنسبة لي هو أن يكون هناك إمكانية لتحديد دائرة نصف قطرها من المرشح. أي. لمرشح الوسيط، إذا كنت تريد 3 × 3 دائرة نصف قطرها (قناع)، وأنا فقط استخدام أود أن تحقيق شيء مماثل لمرشح يعني. سأل 15 نوفمبر 09 في 16:12 user8264: أنا don39t الحصول على الكتاب في الوقت الراهن، ولكن عادة نواة غاوس يوفر تأثير تمهيد لطيف وتميل إلى الحفاظ على حواف أفضل من مرشح يعني من نفس الحجم. التفكير في استجابة التردد من مرشح لوباس في كلتا الحالتين. وفيما يلي صفحة مع شرح جيد: homepages. inf. ed. ac. ukrbfHIPR2gsmooth. htm نداش أمرو 1 أغسطس في 9: 48Moving مرشح متوسط ​​(تصفية ما) تحميل. المرشح المتوسط ​​المتحرك عبارة عن فلتر بسيط (فير ريسولوتيون ريسبونز) منخفض تمرير منخفض (باس)، يستخدم عادة لتصفية صفيف من عينات البيانات. فإنه يأخذ M عينات من المدخلات في وقت واحد واتخاذ متوسط ​​تلك العينات M وتنتج نقطة الانتاج واحد. وهو بسيط جدا ليف (ممر منخفض مرشح) الهيكل الذي يأتي مفيد للعلماء والمهندسين لتصفية عنصر صاخبة غير المرغوب فيها من البيانات المقصود. كما يزيد طول مرشح (المعلمة M) نعومة الزيادات الانتاج، في حين أن التحولات الحادة في البيانات تتم بشكل متزايد حادة. وهذا يعني أن هذا الفلتر لديه استجابة نطاق زمني ممتاز ولكن استجابة تردد ضعيفة. مرشح ما أداء ثلاث وظائف هامة: 1) فإنه يأخذ نقاط الإدخال M، يحسب متوسط ​​تلك النقاط M وتنتج نقطة إخراج واحدة 2) نظرا لحسابات الحساب المعنية. المرشح يقدم كمية محددة من التأخير 3) عامل التصفية بمثابة مرشح تمرير منخفض (مع رد مجال التردد الضعيف واستجابة مجال الوقت جيدة). ماتلاب كود: بعد كود ماتلاب يحاكي استجابة المجال الزمني لمرشح متوسط ​​متحرك M-بوينت وأيضا يرسم استجابة التردد لأطوال المرشحات المختلفة. وقت استجابة النطاق: في المؤامرة الأولى، لدينا المدخلات التي تسير في مرشح المتوسط ​​المتحرك. المدخلات صاخبة وهدفنا هو تقليل الضوضاء. الرقم التالي هو استجابة الإخراج لمرشح متوسط ​​متحرك من 3 نقاط. ويمكن استنتاج من الشكل أن المرشح المتوسط ​​المتحرك من 3 نقاط لم يفعل الكثير في تصفية الضوضاء. نحن زيادة الصنابير مرشح إلى 51 نقطة ويمكننا أن نرى أن الضوضاء في الإخراج قد خفضت كثيرا، وهو مبين في الشكل التالي. نحن زيادة الصنابير إلى 101 و 501 ويمكننا أن نلاحظ أنه حتى على الرغم من أن الضوضاء هو ما يقرب من الصفر، وانتقالات التحولات بشكل كبير (مراقبة المنحدر على جانبي إشارة ومقارنتها مع الجدار المثالي الطوب الانتقال في مدخلاتنا). استجابة التردد: من استجابة التردد يمكن التأكيد أن لفة قبالة بطيئة جدا والتوهين وقف المحطة ليست جيدة. وبالنظر إلى التوهين في نطاق التوقف، من الواضح أن المرشح المتوسط ​​المتحرك لا يمكن فصل نطاق واحد من الترددات عن تردد آخر. كما نعلم أن الأداء الجيد في المجال الزمني يؤدي إلى ضعف الأداء في مجال التردد، والعكس بالعكس. وباختصار، فإن المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمهيد جيد بشكل استثنائي (الإجراء في المجال الزمني)، ولكن مرشح تمرير منخفض سيئ للغاية (الإجراء في نطاق التردد) الروابط الخارجية: الكتب الموصى بها: تحتاج سيديباري الأساسية إلى اختبار بعض الأساسية تقنيات معالجة الصور في ماتلاب. أنا بحاجة إلى اختبار ومقارنة خاصة نوعين من المرشحات: يعني مرشح ومرشح متوسط. لتسهيل صورة باستخدام تصفية المتوسطة، هناك وظيفة رائعة medfilt2 من معالجة الصور الأدوات. هل هناك أي وظيفة مماثلة للمرشح المتوسط ​​أو كيفية استخدام الدالة filter2 لإنشاء مرشح المتوسط ​​واحد من أهم الأشياء بالنسبة لي هو أن يكون هناك إمكانية تحديد دائرة نصف قطرها من المرشح. أي. لمرشح الوسيط، إذا كنت تريد 3 × 3 دائرة نصف قطرها (قناع)، وأنا فقط استخدام أود أن تحقيق شيء مماثل لمرشح يعني. سأل 15 نوفمبر 09 في 16:12 user8264: أنا don39t الحصول على الكتاب في الوقت الراهن، ولكن عادة نواة غاوس يوفر تأثير تمهيد لطيف وتميل إلى الحفاظ على حواف أفضل من مرشح يعني من نفس الحجم. التفكير في استجابة التردد من مرشح لوباس في كلتا الحالتين. في ما يلي صفحة تحتوي على شرح جيد: homepages. inf. ed. ac. ukrbfHIPR2gsmooth. htm نداش أمرو أوج 1 14 أت 9:48